墙辉演讲实录｜中台筑基，AI赋能：新质生产力重构医院智慧管理体系

以下内容根据墙辉在论坛上的发言整理。

第三届中国医院运营管理与高质量发展大会主题

本次大会的主题是系统融合，多维创新，高质量运营推动高质量发展。当医疗行业大会以运营和发展为主题时，意味行业市场格局已经发生显著变化。医疗机构需要通过创新才能快速进化，以应对市场变化，才能实现持续高质量发展。如何让医院机构快速进化呢？本场论坛主题“新质生产力驱动医院管理数字化转型”，为我们指明前进的方向。

我们从四个方面看到医疗机构面临的困难与挑战：

首先，随着社会发展和生活水平提高，人均寿命增加，每个人对自身健康的关注度变得更强，对医疗服务种类和服务质量提出了更高的要求。我们不能再将服务对象仅仅视为患者，而应将其视为全生命周期的客户。服务诉求不再仅限于疾病诊断和治疗，而是向多样化发展，这对我们医院的挑战提出了新的要求。

其次，云计算、大数据、AI 等技术给诊疗手段改进提升带来了很大空间。对服务体系在时空上的拓展带来了更大的想象空间和更高的要求。

第三，近年来卫健和医保发布的各种行业政策，都对医院经营提出了更高的要求。例如DRG和DIP的政策已经对医院收入和利润形成了实质性改变，给医院带来了现实的压力。

最后，近年来很多新建实体医院和互联网健康服务体系的兴起，丰富了医疗资源的供给。市场竞争加剧对医疗机构的经营管理也带来了很大的挑战。

面对多方面的挑战，医院如果要实现高质量发展，就需要对市场环境展开深入且清晰的剖析，不断创新和改进，以适应新的环境和发展趋势。

尽管面临诸多挑战，我们也看到了发展的新机遇。医疗行业具有三个显著特征：人员密集、数据密集和知识密集。这些特征，使得当下的大数据、云计算以及AI等技术能够更好地赋能医院，推动医院诊疗能力和管理能力的提升。

AI 要发挥其价值，关键点便是需要数据具有连续性和完整性。在座很多都是医院管理层，如果管理者所获取的信息是不完整的，其作出的诸多判断以及管理决策就容易出现偏差。同样，医疗 AI 以及经营管理 AI 要切实发挥作用，必须确保数据的连续性和完整性。这反过来对医院信息化建设提出新的要求。

我们经常提到新质生产力。评判生产力高低有一个重要的衡量维度，就是生产资料利用率。数据是新时代最为关键的生产资料，已经是一个社会共识。因此，如何生产出高质量数据，以及如何利用好数据，已然成为评判一个体系是否优良的关键维度。

医院作为一个持续发展的生命体，面对社会环境的变化，只有通过快速进化，方能迅速适应环境改变。医院管理是一个由经营决策、业务设计、业务构建和业务运行四个环节形成的闭环。

经营决策：着眼于社会需求，在符合国家政策下，结合行业竞争格局，明确医院定位和长期战略。明确向什么样的目标客户群体，提供什么有竞争力的差异化服务。

业务设计：根据需要提供的有竞争力服务，设计组织能力和业务流程、明确人员能力模型和需要采购的空间、设备和材料。

业务构建：进行人员招聘和培训，设备、药品和耗材等生产资料的采购，构建起医院业务单元和基础能力。

业务运行：开门营业接待患者，为患者提供优质服务，实现价值交换，获取经营利润。

这个闭环不仅适用于医院，也适用于所有企业管理。要实现这一闭环，必须确保整个数据流程的完整性和闭环运作。熙牛医疗在打造各类产品体系时，即使仅涉及局部系统，其设计理念也是将其嵌入到医疗机构的经营管理闭环中，充分考虑系统的架构及其他模块的融合与链接，以确保整个闭环的高效运转。

通过不断地探索和实践，我们认为三中台联动（数据中台、业务中台、AI中台）是医院实现数字化经营管理闭环的最佳方案。

业务中台：负责感知和执行。它类似于人的五官和四肢，感知环境变化并执行相应活动。

数据中台：收集、整理和清洗业务中台感知到的环境数据和执行数据，构建出高质量的数据体系，供给 AI 中台。

AI 中台：利用各种数据进行智能决策，并将决策结果反馈给业务中台，直接指导业务执行。通过业务中台、数据中台和 AI 中台的联动，形成高效的自闭环系统。人是专家，核心是制定业务和管理策略，而不是指导每一笔具体的业务执行。这样三中台联动的机制就可以帮助医院实现数字化经营闭环。

我们再来看一下三中台。首先，业务中台是一个分层开放的自描述系统。当前医院的复杂度已经远超任何一家企业所能提供的服务。这就凸显出系统具备自描述能力，以及构建开放体系的重要性。就像我们熟悉的互联网就是在一组开放协议支撑下，由无数自描述网络设备均动态组成的复杂系统。

同理，未来的业务系统也应遵循这一模式。在分层开放的协议框架下，业务系统的每一个模块、每一项功能都必须具备自描述能力，清晰地表明自身属性与功能。分层开放的协议框架与自描述能力的有机结合，促使业务系统得以持续迭代与进化。

我们再来看一下数据中台。市面上大多数关于数据体系的介绍，主要集中在对业务系统数据的采集、清洗、转换、报表生成。而真正的数据中台是一个能够反映医院经营过程的数字影像，只有准确反映出医院的经营过程，才能识别出经营问题，并进行归因分析。

数据中台的设计不能依赖任何业务系统，其架构应该是基于医院经营逻辑的独立设计。医院HIS和其他业务系统的变化升级，不应该影响数据体系的有效性和完整性。数据中台模型设计包括经营要素模型、业务过程模型、管理过程模型、运营过程模型，以及客户信息等数据资产。在此基础上，我们可构建各类标签和指标。更为重要的是提供数据服务，开放给 AI 以及各类智能体系，控制生产经营过程。

第三个我们讲AI中台。过完年后，DeepSeek一体机在医疗机构中得到了广泛的部署。在分诊、预问诊、病历质控以及CDSS等领域有很多探索与实践报道。但如何让AI能力能够贯穿于所有业务体系，让智能无处不在是我们更希望AI中台达成的目标。总结一句话：业务中台负责感知和执行，数据中台负责数据融合，AI中台进行决策，输出控制业务体系，形成感知、决策、执行闭环。只有这样，才是我们期望的医院智能化。

熙牛医疗根据前面所述思路，构建了几个产品与解决方案。基于云原生技术底座，构建了业务中台、数据中台和AI中台，提供了四个核心产品：HBOS（医疗业务操作平台）、HCOS（区域智慧协同平台）、HDOS（医疗数据智能平台）和HMOS（医疗智慧管理平台）。

HBOS（医疗业务操作平台），是新一代HIS和EMR，适合于单体医院、多院区医疗集团、医共体和区域一体化统建等各种规模的客户。

HCOS（区域智慧协同平台），是不同医疗机构之间实现资源共享和业务协同的产品，适合于各类医联体和专科联盟。我们有一个大三甲客户就通过HCOS实现了几十家医联体单位的业务协同。

HDOS（医疗数据智能中枢），是对医院进行整体建模，形成一个全面的数据体系，形成医院经营管理的数字影像，帮助医院提升决策支持能力，实现精细化管理。

HMOS（医疗智慧管理平台），实现医院的管理闭环。从战略制定到预算、成本、绩效，HMOS提供了一套完整的解决方案，助力医院管理层做出更加科学合理的决策。

我们的面向三类客户提供解决方案。第一类是医院，无论是多院区医疗集团还是单院区医院，我们都能够为其提供个性化的智慧医院解决方案，满足其复杂的业务需求和管理目标。

第二类是医共体，以牵头医院为核心，将其与乡镇卫生院、农村卫生室等基层医疗机构紧密连接起来，形成上下联动、资源共享的医疗服务网络。

第三类区域卫健，为区域内所有公立医疗机构提供一体化解决方案，可以包括单体医院和多个医共体。可以将该区域内的所有公立医院、乡镇卫生院、社区卫生服务中心、各种卫生服务站一体化支撑。实现了区域内居民健康诊疗数据一体化管理，区域医疗资源统一管理调度，跨医疗机构的业务协同。这不仅有助于提升诊疗服务的质量和效率，更重要的是，它为我们开展以人为中心的健康管理提供了坚实的基础。今后，我们可以针对每一个居民制定个性化的健康处方和运动处方，实现真正意义上的健康管理和服务。

大家都知道价值医疗是一种以患者健康结果为核心，注重医疗服务质量与成本效益的医疗模式。其核心理念是通过优化资源分配，提升治疗效果和患者体验，同时控制不必要的医疗成本，这就是智慧管理整体的设计理念。

国家要求医疗机构，提升运营效率，优化整体结构，布局学科能力建设，从而实现高质量发展；在医院落地过程中，需要预算管理科学的配置各类资源，保障核心业务有序开展，提升治疗效果和患者体验；通过成本价值度量体系，落实精细化管理抓手，控制不必要的医疗投入；最后通过绩效价值评价体系，夯实价值医疗的管理目标。

HMOS的应用架构主要围绕资源管理、运营管理和管理决策展开。熙牛医疗的智慧管理平台整合人财物等资源管理，首先实现医疗机构的资源数字化；其次构建以业务活动、全面预算为核心，全成本与绩效为抓手，智能决策为驱动的综合运营管理体系；最终通过三中台联动实现医疗机构精细化管理决策和智慧化运营。

在这个过程中，我们始终强调数据和各种指标定义的全局一致性。预算管理指标设定与成本核算、绩效评估保持一致，形成统一的整体。我们的设计原则始终强调医院的整体性，无论是哪个部门的系统，都必须将其视为医院整体架构的一部分，确保其与其他部分的紧密关联和协同工作，从而实现医院管理的高效性和统一性。

运营管理数字化是以数据驱动来构建资源配置和资源消耗的智能决策体系，把人财物技等核心资源要素科学配置到【医、教、研、防、管】业务活动中来。数字化运营是优化医院资源配置、流程效率、成本控制和决策能力的过程。最终要实现精细化、智能化的医院管理，助力医疗机构高质量发展。

这样医院从决策视角：让决策层有抓手，把有限的资源合理匹配到核心的业务活动中；

从职能视角：让各级职能部门有目标、有计划、有方法开展各类业务，从而保障资源配置的有效性；

从业务视角：让各业务发展有特色、有创新、有竞争力。

在管理层面，智能化的应用场景也十分广泛。例如，报销流程的自动化处理，医院管理制度体系的智能化升级，以及基于数据的智能分析等。所有这些智能化措施的最终目标是提升管理效率，改善医疗服务质量和患者体验。衡量智能化成效的标准在于它是否真正改进了原有的管理模式，是否对业务运营产生了积极影响，是否提升了患者的满意度。只有达到这些标准，我们才能说智能化建设取得了成功。

最后简单介绍一下熙牛医疗，熙牛医疗成立于2017年，我们这个团队最为突出的特征是具备大型复杂业务系统的设计能力。我们团队曾参与过很多电信省集中的项目，像浙江移动、上海移动以及北京移动这类大型省集中系统的开发工作。除此之外，在电商领域，我们也操刀过大型系统的建设。这些丰富且关键的项目经验，赋予了我们从宏观体系出发的视野与能力。当我们面对医院的架构设计时，能够着眼于全链路的闭环，从整体去把控架构的搭建与完善，这是我们整个组织一项非常重要的能力。

目前，我们仍在探索前行，探索将更大范围区域的医疗卫生机构进行一体化整合，使得整个地区的居民健康医疗数据能够实现集中，这将使区域居民健康管理体系发生根本性的变革。

感谢大家的关注和支持，谢谢大家！