六大核心观察：2024Bots自动化威胁
发布时间：2025-04-27 07:51分类： 无 浏览：124评论：0
BOTS自动化威胁报告
近日，瑞数信息正式发布年度《BOTS自动化威胁报告》。从整体态势、攻击手段、攻击特征、威胁防护建议等多个方面进行深度分析，剖析多行业的BOTS自动化攻击案例，并对2025年BOTS自动化威胁发展趋势做出最新研判，为各行业用户的自动化攻击安全防护提供参考指南。
扫描二维码，即刻下载报告⬇️
六大核心观察
AI驱动的智能自动化攻击加剧
对传统防御体系形成重大挑战
AI技术深度融入自动化攻击工具中
前所未有的智能化和拟人化特征
正在突破传统防御体系的边界
攻击的准确性和成功率显著提升
身份认证成为自动化攻击新焦点
攻击者开发大量自动化工具，通过凭证填充、MFA绕过、会话劫持、数字身份劫持等手段，突破身份认证防线
攻击不仅针对传统的用户名密码体系，更开始挑战新型身份认证机制
API成为自动化攻击的主要入口
攻击者利用自动化工具探测并滥用API接口，进行撞库、暴力破解、业务逻辑漏洞探测、数据爬取等攻击
企业原本API防护不足的短板，不仅加剧了数据泄露的风险，也对企业的API安全防护能力提出了更高要求
勒索攻击全链条自动化成为主流趋势
AI驱动的勒索攻击平台化与服务化升级
勒索攻击已形成完整的自动化攻击链条和成熟的服务化模式
利用自动化工具，攻击者能够快速完成从目标侦查到数据加密的全流程攻击
勒索即服务（RaaS）的兴起，降低了攻击门槛，使得勒索攻击呈现出规模化、产业化的特征，对企业造成的威胁进一步加剧
软件供应链攻击深化安全防护从可选变为必须
从对第三方软件、开源组件的依赖风险，到云原生基础组件安全，以及当下人工智能和各类大模型开发工具带来的新威胁，软件供应链安全问题不断深化
检测和治理难度大，已成为威胁企业安全的重要因素
LLM系统面临攻击升级
自动化攻防博弈进入新阶段
攻击者通过自动化工具开展提示词注入、数据和模型投毒、模型越狱以及隐私数据提取等攻击，不仅威胁模型本身的安全，还可能导致敏感数据泄露
私有化部署的LLM面临着更为严峻的安全挑战
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