公立医院智慧运营与数智赋能研讨会(西安站)圆满落幕:数据驱动决策,AI赋能管理新未来
发布时间:2025-08-15 13:32分类: 综合 浏览:158评论:0
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在国家《关于推动公立医院高质量发展的意见》《关于深化医疗保障制度改革的意见》等系列政策驱动下,公立医院运营管理面临人才短缺、体系初建、成熟度低等现实挑战。本次研讨会立足政策前沿与实践需求展开深度研讨。

强化医院竞争优势,推进智慧运营管理体系成熟化
在《面向战略定位和政策要求,构建医院智慧运营管理体系》中,王志刚老师指出,公立医院面临严峻亏损挑战,医保支付改革可能进一步压缩收入空间。构建数智化运营管理体系,聚焦关键病组数量增长和有效收入增长,关注“量、价、质、效”四维指标,通过战略解码将医院目标分解为科室运营目标,强化数据支撑与反馈改进闭环。

同系列的《AI赋能的医院业务预算和科室经营目标分解指南》中,王志刚老师细致分析了专科能力提升依赖的三大抓手:一是明确目标病组及高值手术,通过转诊激励促进协作;二是建立对标体系,横向对比标杆医院基线,纵向分析科室费用/时间/质量;三是强化绩效牵引,将专科能力指标与医师胜任力评价、奖金分配强挂钩。深度融合AI技术,将决策层、职能层、运营层贯穿起来,推动运营管理从传统的经验驱动向精准的数据驱动转型。
整合运营管理方法和工具,助力运营团队能力提升
在分享《整合理论方法和工具,助力运营团队能力进阶》讲题时,王志刚老师强调,医疗服务运营的核心在于通过“双核心、双工具”实现高效管理,其本质是优化从投入到产出的过程,实现运营与财务的协同增效,达成业财深度融合。其中,工具方法和绩效管理构成运营起点,而终点则指向营销与品牌建设。绩效管理聚焦效率与结构优化,涵盖工作量评价(RBRVS)、病种支付(DRG/DIP)及专科能力指数管理(涵盖量、价、质、效),并需嵌入国考指标以驱动高质量发展。

运营协同绩效系统、成本系统与预算系统,在学科建设中平衡病人需求、技术能力与品牌建设,通过优化设施、人员、流程、规范组成的服务包实行医疗服务效用最大化与资源配置最优化,完成从绩效起点到服务价值转化的闭环。
整合管理信息和数据资产,形成智慧运营体系闭环
第二天的《充分利用信息和数据资产,逐级提升运营管理体系成熟度方法与案例》分享中,王志刚老师在互动中为不同发展层级的医院提供实用建议。通过梳理市场数据、应用分析工具及案例研究,数据在资源配置、学科发展和绩效方案中的关键作用得以凸显。利用内外部矩阵进行SWOT分析,结合安索夫矩阵制定增长策略,是医院在复杂环境中实现高效与持续发展的保障。
《整合成本与绩效管理,提升医院运营管理效能》分享中,蒋平老师站在医生的角度分析当下难关。医院成本与绩效管理的协同实施关键在于成本核算与管理,涉及科室成本、项目成本和病种成本。国家规范的成本核算方法包括当量法、作业成本法等,不同分摊方法对结果的影响需结合医院实际情况考虑。

蒋平老师例举时表示,基于项目归集的成本常与医保支付标准倒挂,DRG亏损病种的绩效扣减极易挫伤临床积极性。实操中需平衡各方利益,保障合理性是核心问题。充分考虑资源占用与产出,降低绩效成本复杂度,推动成本管理从核算向运营跃升。同时,关注时效性和导向性,目标是将成本管理的逻辑从历史数据转向实时数据,实现控本增效不控活。
推动运营方案落地实施,持续改进提高运营效能
为强化研讨成果的实操性与转化力,多位讲师对专题案例进行深度剖析。

【精益导入模式探索】“战略目标、组织资源与团队成长”的精益导入模式,结合医院实际选择路径,确保运营改进成果的可持续性。
【专科经营实战解码】聚焦骨科、心内科、神经外科等典型专科,拆解AI赋能的科室经营目标分解与资源配置路径,为精细化运营提供样板。
【智慧工具平台再造】现场演示院科两级智慧运营管理平台如何整合运营大数据中心与智能分析工具集,实现技术赋能管理效能的跃升。
【业财融合管理实践】探讨公立医院双轮驱动下业财融合的智慧财务管理实践,结合典型案例分析闭环管理机制的实施策略与成效。
【医疗设备运营解析】基于AIoT的医疗设备数字化运营管理,解析“多预约/高优配/少停机/防错漏”实际应用案例,分享优化的关键路径。
【人力资源量化配置】定岗定编与医师胜任力管理的实操案例,阐释基于运营目标的人力资源量化配置如何有效支撑医院战略落地。
……

智慧运营
方案

高效开源
明确目标,做好资源协同、有效激励;
精准节流
深控药耗、病种精算以及路径管理;
持续发展
面向战略、确保效用优先与持续改进。

关于蓬涞数据
蓬涞数据本着“学术引领、数据驱动、价值创造、共同成长”的宗旨,致力于用数据驱动医院管理向精益化跃升,用机制变革推动医疗资源配置模式重构。利用统计学方法和人工智能技术,在绩效评价和激励体系构建、运营分析、成本控制、资源配置、医院战略分析和学科发展定量评价方面创新方法论并建立数学模型,已通过数百家大型医院实践应用。

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