紫光云以双重支点，助力大模型生产力落地
发布时间：2025-08-07 17:47分类： 综合 浏览：12评论：0
IDC预计，2025年生成式AI在企业端的渗透率将突破30%，金融、零售、制造等行业的智能化改造将释放万亿级市场空间。这一趋势彰显了 AI 技术在推动行业变革中的巨大潜力。然而，现实中企业普遍遭遇大模型“落地难”困境，大模型的部署与应用面临重重阻碍。在此背景下，紫光云公司以「可用的知识+智能的应用」双重支点，目前已赢得了政企、科研机构的青睐，深刻诠释了“AI 不只是工具，更是生产力”的理念。
把“行业数据”变成 AI 知识
行业数据向 AI 知识的转化是解锁其价值的关键，但这绝非易事。大数据时代，企业积累了海量信息，同时也陷入了数据困境。
在实践过程中，紫光云提供从数据到大模型应用的一站式服务。例如，某地市卫健委虽拥有1000亿+医疗健康数据，但因数据量过于庞大，难以高效转化为循证医学知识图谱和模型语料数据库，进而严重限制了数据潜能。同时，特殊格式识别也是一大难题，医疗领域的CDA、HL7、XML、影像DICOM 等专业格式，往往使模型难以准确识别与处理。紫光云提供了从数据到AI应用的全链路支撑，充分释放数据价值，为该地卫生健康事业发展注入全新动能。
通用模型存在大文档解析能力有限问题，像半导体行业单个EDA用户手册动辄上万页，远超普通模型的识别范围。关联信息挖掘同样艰难，某设计院需从上万个历史招投标文件中提取供应商关联项目信息，普通RAG技术却因模型上下文限制而无法完成任务。数据质量保障更是难题，例如设计行业中各级标准更新频繁且易冲突，如何确保知识的时效性、权威性和有效性成为严峻挑战。此外，多场景安全使用也难以兼顾，权限策略涉及多个维度，服务用户类型多样，平衡数据开放与安全使用并非易事。
紫光云的紫鸾知识平台以其独创技术成功破除私域数据壁垒，2025年年初，助力某科研院所精准解析铁路弱电术语、政策法规等垂直领域知识，将复杂多样的行业数据转化为 AI 可用的“燃料”。使得这个研究院的8000份专业文档在短短15天内被转化为模型知识库，电力设计效率因此提升了70%，取得了令人瞩目的成果。此外，紫鸾知识平台赋能政企服务，构建企业财务规则与政府政策条款的智能应用，无论是500 +财务规则，还是2000 +政策条款，都实现了“秒懂秒用”，充分发挥知识引擎能力，为AI 应用奠定了坚实基础。
把“通用模型”变成定制化智能应用
紫光云打造的场景化智能体，内置多种标准化应用，全面适配办公场景需求：
电子公文：深度融合大模型与人工智能技术，整合个人公文库，实现公文写作、素材检索、内容校对等场景的智能化升级，全方位提升办公效率；
数字员工：汇总云服务及数字化产品方案等资料，并与 EHR 等系统无缝对接，为员工提供日常办公、数据分析等场景下的知识问答与智能咨询服务，成为员工贴心的智能助手；
问知：基于组织架构与权限配置，提供精准知识问答，促进知识共享与传承；
问数：通过对接数据库和 Excel 文件，快速构建数据专题，实现数据分析与可视化展示，为决策层提供坚实的数据支持。
紫光云的无门槛 0 代码开发平台，持智能体、交互式、外部集成三类应用开发。智能体应用借助先导式操作，能够快速搭建对话式智能体，广泛适用于智能客服等场景；交互式应用支持拖拉拽操作，让开发者能够快速构建完整的 AI 应用，实现“所见即所得”，轻松满足自定义界面的需求；外部集成应用则可以快速创建大模型 API 及 API KEY 认证，服务于外部应用调用需求，实现系统的深度集成与协同工作。
紫光云的智能体应用开发平台依托 MCP 工具集，成功突破 AI 应用边界。MCP 协议简化了 AI 对外部工具的调用流程，使 AI 应用不再局限于语言生成。使 AI 能够深度融入业务流程，执行具体业务操作，如与本地数据库、文件系统交互等，大幅提升 AI 应用的实用性。
科 技 之 光 照 亮 幸 福 生 活
