睿创微纳AI芯片技术登上体系结构顶会，推动红外成像质量全面提升
发布时间：2025-05-29 21:16分类： 科技 浏览：160评论：0
近日，国际计算机体系结构领域顶级会议HPCA 2025（International Symposium on High-Performance Computer Architecture）在美国召开。会议共收到534篇来自全球顶尖科研机构及高校的论文投稿，最终录用率仅为21%。
研究团队跳出以传统基于乘加器的张量计算架构，首次提出从“位权维度”优化矩阵乘法的全新微架构设计方法及高算力密度的计算架构，在算子底层实现突破性性能提升，为红外ISP中的AI模块带来了显著加速效果。
聚焦底层架构
深挖位权优化潜力
人工智能作为现代技术革命的引擎，其发展根基深植于张量计算体系——尤其是被称为深度学习基石的矩阵乘法运算。当前主流的GPU、NPU等AI加速芯片均将张量处理引擎（Tensor Processing Engine, TPE）作为专用矩阵乘法单元进行集成，但这类硬件模块往往占据芯片30%-50%的晶圆面积及40%以上的动态功耗，成为制约AI算力提升与成本控制的关键瓶颈。
针对这一产业级挑战，睿创微纳AI-ISP研发团队突破传统乘加器（Multiply-Accumulate, MAC）的位权维度约束，首创基于位权解耦的组件化架构设计范式。该技术从位权维度重构了矩阵乘法中的基本运算单元，揭示了更广阔的架构设计空间。
多维优化
指标全面提升
特别是创新性位稀疏架构，通过稀疏特征编码与红外图像的协同优化，较基准方案面积效率实现2.85倍的提升，为边缘计算场景的高性能AI推理提供了新的硬件范式。
行业赋能
加速红外图像处理
睿创微纳基于该架构研发的AI推理引擎，在红外图像增强算法中取得了显著的加速效果。该AI图像增强算法融合了传统图像增强算法的一些策略，不仅具有极佳的能效、面效表现，且图像细节重建能力显著增强。
▲使用AI超分前
▲使用AI超分后
▲使用AI超分前
▲使用AI超分后
关于HPCA
该会议以严苛的学术评审著称（近年论文录用率稳定在18%-22%）, 评审专家大多来自于高通、英特尔、英伟达、IBM、AMD等顶尖研究机构，持续位列CSRankings体系结构类会议前三甲。HPCA聚焦计算架构的范式革新，其技术议程涵盖AI芯片架构、存算一体架构、量子-经典混合计算、超异构处理器等前沿方向。
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睿创微纳（股票代码：688002）是全球领先的、专业从事专用集成电路、感知芯片与AI智能整机产品与解决方案研发的国家级高新技术企业。公司深耕红外、微波、激光等多维感知领域，掌握多光谱感知芯片研发的核心技术与AI智能算法深度研发等能力，为全球客户提供性能卓越的红外热成像、微波、激光芯片，应用终端及行业感知解决方案，以技术进步为客户创造增量价值。
睿创微纳产品广泛应用于航空航天、卫星通讯、空间通讯、碳中和、低空经济、安防消防、汽车辅助驾驶、应急救援、消费电子、人工智能、医疗健康、科研创新等领域。
睿创微纳致力于打造中国最有价值的特种芯片企业，成为世界领先的智慧感知技术解决方案提供商，承载“让人们从更多维度发现世界之美”的使命，在持续拓展人类感知能力的征途上留下自己的脚印。
标签：人工智能
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