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多模态AI融合应用，解锁“人工智能+”创新实践路径

发布时间：2025-05-28 03:56分类：科技浏览：122评论：0

导读：人工智能以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式，成为当下引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量。尤其是大模型和生成式人工智能在理解与创造方面所取得的突破性进展，大幅提升了社...

人工智能以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式，成为当下引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量。尤其是大模型和生成式人工智能在理解与创造方面所取得的突破性进展，大幅提升了社会生产力。

从智慧城市到工业生产，从医疗健康到金融服务，“人工智能+”无处不在，影响极其广泛。

把握人工智能的发展方向，推动以大模型为代表的新一代智能技术创新与产业升级，以及推进人工智能在各个场景中的实践应用，还有诸多议题需要产业界和学术界的深入思考与共同探讨。

国内人工智能市场变化迅速且复杂，大模型厂商纷纷进入加速实践阶段。随着产业化应用需求日益明确，行业大模型的发展前景逐渐明朗，它们致力于解决专业领域的复杂问题，为垂直行业提供专属的智能化能力。

捷通华声作为早期从事人工智能技术研发和产业化应用的企业，明确了成为卓越的通用人工智能AGI产品技术提供商的新定位。

捷通华声董事长武卫东强调，公司通过在自我实践中创新，已经研发出音义感知、对话式AI、计算视觉、大模型等AI 技术能力，并秉持“小切口，大纵深”策略，融合长年积累的深度准确的行业知识和实践，构建数智平台体系，助力客户实现全域场景赋能，成为垂直领域企业智能转型的专业助手。

统筹构建共性数字基础设施

NO.1

是发展数字经济战略所需

数字经济的发展，从设计规划、生产制造、流通分配、消费服务等多个环节重塑传统经济形态，并催生出大量的新场景、新业态、新模式。大模型和生成式人工智能在理解与创造方面取得突破性进展，大幅提升了社会生产力，成为经济数字化转型的核心引擎。

数据、算力、模型是人工智能应用的核心基础。为保障新一代人工智能技术实现业务规模化应用，捷通华声推出面向垂直行业的灵云数智平台，提供多模态人工智能能力的同时，弥补通用大模型在特定行业应用中的不足，以满足专业化和场景化的需求，推动各行业智能化转型。

灵云数智平台专注于构建全面的共性数字基础设施，通过统一规划、统一架构、统一标准和统一运维，融合AI能力中台、知识中台和Agent智能体应用中台，提供人工智能算法和模型的基础能力，以及开发和训练服务，整合多种异构算力资源，实现算法、模型等数字资源一体集成部署，统一管理和高效利用。

融合多模态AI原子能力

NO.2

实现大小模型协同、择优调度

单项AI能力往往针对特定场景，难以构成核心竞争优势，将多项AI能力与业务深度融合，更能有效推动生产力的整体跃升。

为更好赋能各行各业，捷通华声提出将人工智能能力平台化、服务化，建成多模态、多模型协同融合的AI能力中台，提供一站式语音、语义、视觉、大模型等各类人工智能算法数据管理、模型训练、模型推理的开发与服务，创新模型能力建设路径, 满足用户灵活调度和优化模型的需求。

捷通华声提供行业领先的语音、语义、图像等多模态AI能力。与百川智能联合承接工信部语言大模型揭榜挂帅任务，将政务、金融、工业等领域的产品优势和丰富的产业化经验与百川智能大模型+搜索增强能力进行强强联合。一方面，实现互联网实时信息+企业完整知识库的“全知”；另一方面，搜索增强技术还能让大模型精准理解用户意图，更充分地发挥上下文窗口能力，帮助模型生成最优结果，为“高效办成一件事”等现代化治理及服务模式提供有力支持。

通过AI能力中台，将大模型泛化的理解、生成能力与小模型的高成熟度相结合，提供多模态人工智能能力的同时，弥补通用大模型在特定行业应用中的不足，有效提升人工智能的应用普及率和应用水平，促进生产、运营和管理环节的智能优化，显著增强行业的创新能力和市场竞争力。

多源多样多领域

NO.3

打造全栈智能知识管理与应用平台

数据是人工智能大模型创新发展的重要竞争力，但大量无效数据的存在，不仅消耗了计算资源，也对模型可靠训练带来极大的挑战。捷通华声建成的从知识构建、知识管理到知识应用的全栈式解决方案的知识中台，能够更好地保障行业场景应用效果。

知识中台支持多知识源的接入，确保知识数据的多样性和全面性，建立全面、动态更新的知识库。通过融合行业专业知识和社会数据要素，对海量结构化或非结构化数据进行重构、存储、管理和应用，利用大模型赋能的强大的自然语言理解和知识挖掘能力，自动进行非结构化文档的智能解析和知识抽取、问答库和知识图谱的自动构建，提升知识传递和共享能力，实现智能问答、知识检索、用户画像管理等多种知识应用，企业的业务创新能力和效率方面能够获得大幅度提升。

安全高效可靠

NO.4

弹性整合多源异构算力资源

人工智能技术需要大量超算算力的支撑，同时要确保技术供应链可靠。捷通华声数智平台率先适配信创架构算力，通过 “一体化算力调度”模块，统一规划算力，以“无服务器计算”方式弹性响应需求侧的调用请求，构建自主可控、安全可信的服务环境，提供大模型在政务、金融行业的落地方案。

捷通华声联合中科可控发布量知大模型训推一体机，采用异构解耦合设计架构，搭载海光处理器和异构加速卡，全面支持国产化、企业私有化部署，拥有“高性能”、“高安全”、“更便捷”三大核心优势。不仅满足企业级应用的数智平台部署需求，提升算力对于数据处理的响应速度和效率，改善用户体验，还能为用户提供高质量安全保障。

覆盖业务场景的AI工作流

NO.5

实现复杂任务的自动化和高效管理

人工智能在业务中的应用并非简单直接，在客户服务、经营分析、合同审核等复杂任务中，需要结合AI工作流等更先进的技术，把一项任务分解成几个子任务，才能获得准确可靠的结果。

智能体以大模型为底座，能在特定场景下自主理解-规划-执行任务，将模型能力转化为实际问题的解决能力，打通业务场景和人类交互的桥梁，是AI企业级应用落地的最佳载体。

具备直观和简洁的在线开发能力的AI Agent，通过低代码和可视化方式，降低开发门槛，让每个人都能快速构建智能化应用，全面赋能企业业务场景，加快项目实施和成果转化。

捷通华声Agent智能体应用中台，集成大模型的多模态数据处理和自然语言理解能力，支持快速定制个性化AI工作流。通过智能体自动处理和分析多源数据，实时生成优化策略，提高业务流程的自动化水平，并根据实时情况动态调整和优化任务执行，确保整体系统的灵活性和响应速度，最终推动企业的数字化转型和智能化升级。

捷通华声拥有丰富智能体库，如会议助手智能体、ChatBI智能体、知识助手智能体、智能客服智能体、设备监控智能体、文档处理智能体、公文写作智能体、安全监测智能体等一系列预先构建和优化的智能体，得以帮助客户快速部署和使用各种AI功能。

源于业务归于业务

NO.6

助力实现数据要素倍乘效应

以大模型为代表的新一代的人工智能为数字中国场景建设与数字经济发展提供支撑，是一项宏大的系统性工程，落实到实际应用也是系统性的。

在企业流程管理方面，目前应用相对普及的客服助手，可以协助不同行业企业提升服务效率和满意度，降低客户流失率，增加客户粘性和忠诚度，带动更高的销售额和市场份额。智能知识问答、会议助手和智慧文档写作能力，服务于企业员工，简化数据查询、知识获取和文档撰写流程，不断提升工作效率。智能决策系统，正为行业用户实时获取全面、准确的数据分析结果和预测信息提供支撑。

在城市治理领域，建设省级数智平台，归集整合政务部门、公共服务机构、社会组织、企业和互联网等数据资源，可以实现算法、模型等数字资源一体集成部署，以人工智能技术助力政务服务提质增效。

与某省大数据集团开展合作中，捷通华声围绕城市治理、民生服务、数字经济等应用场景需求搭建数字化资源一体集成的数智平台。

例如赋能12345政务热线的智能化建设，构建了基于政务领域大模型的大数据智能分析平台，对大量12345热线工单文本数据，以事件和点位为基础做深度挖掘和分析，实现了从工单创建到考核全生命周期的实时和历史数据分析，提高当地政府发现问题、定位问题、解决问题的能力，有效提升了公共服务的质量和水平。

数字世界和物理世界加速融合，数智化深刻地影响着各个行业。

统筹建设数智平台，运用行业数据训练垂直领域大模型，在智能经济、智能社会等行业场景创新应用，将服务数据再次融入到数据湖，支撑垂直领域大模型二次训练，帮助Agent提高自身的智能和适应性，形成完整的新场景闭环。愈加完善的闭环体系建设，将进一步优化人工智能满足各领域的实际应用需求能力，推动各行各业的创新和效率提升。