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智能病历报告生成与分析平台：大模型赋能，重塑医疗服务新生态

发布时间：2025-05-28 03:38分类：科技浏览：61评论：0

导读：随着人工智能技术的迅猛发展以及医疗体制改革的不断深化，智能语音电子病历生成系统在临床领域的应用价值与市场潜力日益凸显。作为人工智能赋能医疗行业的一项重要成果，在提升医疗服务效率、优...

随着人工智能技术的迅猛发展以及医疗体制改革的不断深化，智能语音电子病历生成系统在临床领域的应用价值与市场潜力日益凸显。作为人工智能赋能医疗行业的一项重要成果，在提升医疗服务效率、优化病历书写流程、辅助临床决策等方面发挥重要作用，推动医疗行业向数字化、智能化、高效化方向迈进。

捷通华声是国内最早从事人工智能技术研发和产业应用的高新技术企业，国家级专精特新“小巨人”企业。

面向医生门诊、手术/检查、住院查房等临床应用场景，捷通华声基于自主研发的对话式AI、音义感知、计算视觉、知识图谱等数十项核心技术成果，联合清华长庚成立图灵医学工程实验室，共同打造基于医疗行业大模型的智能病历报告生成与分析平台，在医生问诊过程中智能识别医患对话，将语音转写成文本，自动提取并生成高质量的电子病历，解放医生双手、提升问诊效率，致力于通过“人工智能+”，为医院提供更加高效、智能的病历管理解决方案。

专业语音识别，病历记录高效生成

智能病历报告生成与分析平台采用行业领先的语音识别、大模型等AI技术，能够轻松应对各种复杂的语言环境，普通话识别准确率高达98%。除普通话外，还支持各地方言，少数民族语及多种外国语。

为进一步提高识别准确率，平台结合临床实际应用场景，添加医疗专业词汇、语音模型训练、声学模型训练等多种方式，通过一键录制功能，即可精准捕捉医患间的谈话内容。

医疗行业大模型，模拟临床医生思维

智能病历报告生成与分析平台搭载百亿参数医疗大模型，通过深度机器学习与海量数据训练，使其具备了临床医生的知识水准，能够理解复杂的医学术语、疾病描述和临床场景，快速、高效地生成高质量的病历内容，减轻病历书写负担，让医生更专注于医疗本身。

依托大模型能力，智能病历报告生成与分析平台支持知识自动构建，能够基于医学知识库和病历数据持续开展训练，不断进行自我学习与迭代更新，完善自身知识体系。通过融合医学知识、专家经验、过往病例及住院案例等丰富数据，建立临床医疗知识检索、知识问答、知识管理、知识服务等应用，为医生提供精准可靠的治疗建议，实现个性化、精准化的医疗护理服务。

聚焦四大关键场景，医疗服务能级跃升

平台内置文书助手和病案通两大核心模块，能够深度赋能门诊、住院、手术/检查、联合会诊四大关键医疗场景，实现从病历高效生成到知识精准辅助的全流程升级，助力医疗服务迈向新高度。

• 门诊场景：文书助手精准识别医患对话，迅速抓取主诉、现病史、既往史和过敏史等关键信息，自动生成贴合患者病情、符合医疗规范的病历文书段落。医生仅需简单审核修改，即可提交标准病历。这一流程的优化，极大缩短了医生病历书写时间，就医体验得到全方位改善。

• 住院场景：文书助手与HIS系统无缝对接，自动获取住院患者信息并生成入院记录。简化入院流程的同时，极大节省医护人员手动录入病历的时间，有效规避信息遗漏与重复录入，让医护人员有更多精力投入患者护理，全面提升住院医疗服务效率。

• 手术/检查场景：医生在做手术或检查患者病情时，双手因无法脱离设备，只能通过口述让医生助理进行手动记录，不仅耗费较高的人力成本，而且因记录过程中理解偏差、记录速度跟不上口述等原因，导致信息的错误和缺失，影响后续的诊断和治疗进程。文书助手能够实时记录手术关键环节、操作步骤、术中突发状况及处理措施等信息。术后，自动整合形成完整的手术病历，保障手术记录的及时性与准确性，为术后康复与医疗纠纷防范提供有力依据。

• 联合会诊场景：面对复杂病情与罕见病例，文书助手与病案通联动进行。会诊时，医生通过病案通实现便捷知识检索、智能问答，获取权威知识解答，拓宽诊疗思路。文书助手则实时记录会诊意见、讨论结果，生成联合会诊报告，助力多学科专家高效协作，提升疑难病症诊疗水平。

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